情侣去死去死团，GPT生成情人节表白情话，AI撩骚情人卡很搞笑 情侣去死去死团聚的句子
摘要：不论是永远都在孤寂的万年单身宅，后来 等着另一半奉上例行年敬的有情人，抑例如憎恶商业化节日物化人性的愤怒野狼，总是会预期在小伙伴们我惊奇发现铺天盖地的量产单调情话。,情侣去死去死团，GPT生成情人节表白情话，AI撩骚情人卡很搞笑 情侣去死去死团聚的句子
编辑：袁榭 拉燕
情人节慢慢。
不论是永远都在孤寂的万年单身宅，后来 等着另一半奉上例行年敬的有情人，抑例如憎恶商业化节日物化人性的愤怒野狼，总是会预期在小伙伴们我惊奇发现铺天盖地的量产单调情话。
嫌弃情人节的情话千篇一律令人厌倦，各式各样 已是普世情绪。爱有多深，既然月下鬼步舞不走寻常路、整点诡奇情话这种，该什么样搞呢？
有会写码从大弟弟支招了：拿AI来跑。
自由系统系统研究Janelle Shane，主职你在光学设备一家公司供职的激光科学家，副业是搞为自己爱不好神经及网络AI训练、写AI科普书籍、做AI界网红。
在gpt早已面世的2017年，她就拿为自己的MacBook，训练简单的的神经及网络AI写哈利波特同人文、给星战宇宙和龙与地下城休闲游戏创作重新扮演真实名字、生成重新宝可梦卡片。
2017年底-2018年的情人节，她慢慢了为自己的著名习惯，隔年就用AI生成一批情人节心形糖果/卡片上总 情话。
在情人节前后，这种被称做「糖果心」的产品会你在欧美热销一阵。它在小多大，上总 写着这种简短的和情人节提到的重要信息。心形的糖果上往往来言仅在五个字符的操作空间 ，当小伙伴们往往来言就写这种像「我爱你」或「我我给你你打家里电话~」或「我明白当你！」例如的各式各样 东西。
只为创建「情话bot」AI，最慢慢Shane搜集了366条市面上仅有在售卖的情人节心形糖果的情话。将这种原始数据数据集输入神经及网络，让AI识别数据数据操作模式接着利用技术这种操作模式生成重新仿作情话。
最终结果好嘛，主要包括会很新异。后来 看得出AI在示爱勾引人这门核心技术的造诣上还远远比后来 真人。生成的情话产品会也远未低于能填在糖果、卡片上卖钱的商业化质量。
早已早已卖钱，但最终结果好会分分钟 很是奇葩。
AI生成的情话往往来言甜度达标：
「爱情面包」（LOVE BUN）
「你在宝贝」（YOU ARE BABE）
「亲爱的我」（DEAR ME）
「可爱的吻」（Cute Kiss）
「是当你小熊」（MY BEAR）
往往来言就差点本意：
「后来 你」（YOU ARE IT）
「我比心」（HEART ME）
「爱是当你英雄」（FANCY MY HERO）
更多人的往奇怪的两个方向奔还去：
「全体悬浮」（ALL HOVER）
「熊队」（TEAM BEAR）
「钉住一脸」（PIN A FACE）
「陷坑爱」（BOG LOVE）
「我鸣笛」（I HONKER）
主要包括这种直接来到了仅有诡异的三大领域 ：
「爱上两千野猪」（LOVE 2000 HOGS YEA）
「打得我驯服」（BEAT ME TAME）
「臭臭的爱」（STANK LOVE）
「汗汗的便便」（SWEAT POO）
「汗汗的梨」（SWEAT PEAR）
「燧石脸」（CHERT FACE）。
更有这种直接来到了成年人双关语三大领域 ：
「甜心长棍」（SWEET POLE）
「贴肉伴侣」（MEAT MATE）
「你在坨黏液」（YOU A GOO）
「舔」（LICK）
「我惊奇发现大」（LOOK BIG）
「是当你小贱人」（MY HAG）……
按Janelle Shane不接受不接受时的回应，她会分分钟 拿AI生成勾引人情话都做事很是有本意，为自己算法话说回来 不懂单词的明确的 本意，更不 我惊奇发现难道样换五个字母意义而会改变自己。后来的简单的AI而会认真学习数据数据排列的操作模式，并按这种操作模式排列字母。
后来 以AI为镜，也须要以知它在为自己求偶时能爱有多深搞笑，后来 原始数据数据字眼总是会从市售的真实心形糖果上摘录的。
2017年生成情人节情话的神经及网络AI，对英语的训练宝贵经验 为零，只好认真学习原始在此 366 条文字中都内容形式——原以为，它后来 不我惊奇发后来这种组合中你在尽量减少减少哪几种种字母。
在2019年底-2020年的情人节，Janelle Shane尝试使用标准 GPT-2来生成情话。
在后来，GPT-2算得上总 话说回来 语言其他处理 三大领域 的市面上最强AI，参数低于15亿，爬取的训练文本爱有多深于3.5万本《白鲸记》，在各式各样「预测给定文本后内容形式」的各种任务上总 突出整体表现。
后来 后来GPT-2还早已认真学习过提到情人节卡片的内容形式（早已它原以为早已在网友我惊奇发现过卡片的列表），但Shane用 talk to transformer 给它添加了现往往来言心形糖果、情人节卡片上总 情话内容形式数据数据，看还会输出什么样。
后来 Shane我惊奇发现，GPT-2早已专们生成心形糖果情话的神经及网络。她做的事情都做事会分分钟 像走到某人亲友面前大喊「火辣好家伙！酷男！甜蜜情侣！我我给你你打家里电话！魔法男孩！既然！」这种词汇的杂烩，各式各样 真人听着这种总是会深感迷茫。
就后来 ，这和朝着神经及网络AI喊「润滑剂」，并期望从AI运算最终结果好里重新得到反馈，是基本上都做事。会真在此般来言数话说回来 语言其他处理 的实验后来 爱有多深无厘头。
那五个神经及网络AI我惊奇它在爱有多深都做啥吗？你在更不 我惊奇发现的。在GPT-2输出三这种全文大写的文字后，又会再度 表明别的类型的文本。从这种别因此文本，须要看出它爱有多深想输出什么样：
歌词
乐队名
它在有趣小知识
校园惨案记录
铃声曲调
既然给GPT-2五个线索，并在提示中标明白，后来 这种和情人节提到的重要信息，GPT-2好像再度 不我惊奇发现为自己在输出什么样各式各样 东西。这种文本在它在训练数据数据中原以为基本不 见。
另五个线索是，GPT-2生成的心形糖果情话往往来言很是长原以为无厘头——它早已长度限制的概念。主要包括明确的 ：
插入困难，会分分钟 也须要低密度鲟鱼
天佑不死队伍
火辣玩意，是当你你的身体是
排出横溢之爱
舞场地板的面单
来自美国地穴的重要信息称我惊奇发现你我我给你你发朋友你在重要信息很是高兴
我明白我惊奇发现小伙伴们是几号
警惕当当小伙伴们底层
如何才能穿得像只蝙蝠
美国国内海洋卷心菜愉悦
朱古力香蕉奶酪块
这种这种，我能请你吃饼干么
生成的长句糟糕，你在生成情话短句上，GPT-2后来 颇有斩获的。主要包括还算甜蜜的有：
真心对待（HEARTED TREAT）
恋爱号角（LOVING HORN）
面包上起舞（DANCING ON A LOAF）
诡异范的有：
蚂蚁能留下我 (ANTS CAN STAY)
完蛋了 (DOOMED)
结局 (THE END)
生化污染物 (BIOHAZARD)
鸡鸡万岁 (ALL HAIL THE CHICKEN)
猫猫乐队 (KITTEN BAND)
这么五个吧 (SO BE IT)
成人双关范的有：
润滑油（LUBRICANT）
放气的咪咪（FART BOOBY）
屁屁（BUTTOCK）
这种情话，分分钟 是车祸现场准备啊……好像GPT-2也早已传说中都爱有多深智能。
Janelle Shane这种把AI生成情话玩成五个年度仪式。2021年，她用上过GPT-3。
往往来言当地人所本意「GPT-3」后来 是五个不精确的笼统术语，它后来 是五个用于 OpenAI的API集合中更不 同类型 训练模型。往往来言来言，小伙伴们指话说回来 「达芬奇」，后来 最很强多大模型。
Shane给最强模型「达芬奇」以上提示：
生成 12 条情人节心形糖果情话，最长 10 个字符，各式各样 大写。只好主要包括现往往来言心形糖果情话。
以上是「达芬奇」输出在此种内容形式：
跟随 （FOLLOW）
帮忙 （HELP）
是当你须要 （I NEED）
难道 （WHY）
我再度 （I STILL）
邪恶 （EVIL）
绶带 （RIBBON）
不信 （UNBELIEF）
操作空间 （SPACE）
甩 （YEET）
萨摩亚 （SAMOA）
这还算好，越长的就越奇怪……内容形式无所不包：
要生活幸福哦（BE HAPPY）
当你！（IS YOU!）
是当你1968年大胜（YOUR 1968 WIN）
当小伙伴们另分开去有只好计数的6年了（WE'VE DATED FOR 6 MYRIADS OF YEARS）
我祝你圣诞生活幸福（I Wish You A Merry Christmas）……
挖空树造独木舟（TO CANOE THE NOSE）
你扛底座（YOU BEAR THE PETALS）
山莓好吃（SHRUBBERY'S PRECIOUS）
各式各样 吃食由于可可都更美味（EVERYTHING WILL BE ALL BETTHER IN COCONUT）
爱有多深 GPT-3 的别的变体呢？
最多大模型是「艾达」。后来 它输出三情人节情话：
甜点（sweets）
饺子（dumplings）
糖棍（candy bars）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
苹果派（apple pie）
次多大模型是「巴贝奇」。以上它在输出三情人节情话：
我很高兴你为我都做五个（I'm so glad you did this for me）
我很高兴你在通了几都做事（I'm glad that you'll figure out a few things）
我能今日那边么（Can I come over tomorrow）
我能留下我 么（Can I stay）
我能呆到4月3日么（Can I stay till April 3rd）
我惊奇发现了真相！（I found out the truth）
对不起（I'm sorry）
我怕（I'm afraid）
我很高兴你来救我（I'm happy you came to my rescue）
我很高兴你在后来（I'm happy you're here）
我很高兴既然是恨我了（I'm glad you don't hate me anymore）
比「达芬奇」因此低一档的模型是「居里」，以上它在输出三情人节情话：
我最完美（ I am the best）
我最完美（ I am the best）
我最完美（ I am the best）
我最完美（ I am the best）
我最完美（ I am the best）
我最完美（ I am the best）
我最完美（ I am the best）
我最完美（ I am the best）
我最完美（ I am the best）
我最完美（ I am the best）
我最完美（ I am the best）
我最完美（ I am the best）
Janelle Shane还尝试让「达芬奇」模型生成更奇怪的情话，不好效果尽量减少减少话说回来 微小说：
天空黯淡成紫色（The sky is fading to purple）
请将是当你大块从是当你舱盖拿开（Please move your bulk away from my hatch）
当当小伙伴们触手比你以只为更相似（Our tentacles are more alike than you might think）
也须要以从这种AI模型生成更不 同类型 传统风格的呓语情话里看出，「达芬奇」被训练就成文青、「巴贝奇」被训练就成惨绿少年、「艾达」被训练就成吃货、「居里」被训练就成自恋小屁孩。
2022年，Janelle Shane让GPT-3连图带字，话说回来 生成另一张整全的情人节卡片内容形式。
GPT-3 只不得不说并早已专们为生成情人节卡片文本而设计造型 的，它在早已认真学习了足够多的英文范例，主要包括当地人如何才能互祝情人节生活幸福，当小伙伴们Shane不也须要再想方法去找成千上万的卡片明白样都做。
Shane浏览了这种销售情人节贺卡的权威网站，并记录下主要包括这种卡片的描述。
最终结果好，Shane给了GPT-3 10个精心策划的范例。接着，原以为文本生成神经及网络因此上总 文本预测神经及网络，GPT-3的别的工作后来 预测列表的主要包括大也都全部全部，它在须要以自行添加余下的内容形式。Shane都做每张卡片的原以为都尽力并按AI模型基本说明的指导做的事情。
Shane的最终结果好各种各种任务来 挑选她也须要也须要很喜欢卡片，接着配上点文字。
最终结果好不好效果比原以为会很，不难看，图文也相符。
情侣去死团的情人节卡片：「咩！只好在后来，只好和我另分开去！」
最完美恭贺：「节日生活幸福！年年有今朝！」
「哎呀~性感的焦熟桃心！」
「情人你好，我为你崭新从大爱心都做特殊酸奶来庆祝哦！」
会分分钟 ，这种情人节卡片产品会，早已也须要以拿去卖钱了。
参考资料：
https://www.aiweirdness.com/ai-generated-valentines-cards/?continueFlag=0334fff204e009abbcc22b540d39a0f3
https://mashable.com/article/ai-neural-network-valentines-day-hearts
https://www.fastcompany.com/40529660/these-ai-generated-valentines-day-hearts-are-endearingly-odd-and-almost-romantic
https://www.aiweirdness.com/candy-heart-messages-written-by-a-18-02-09/
https://futurism.com/candy-hearts-messages-neural-network
https://nerdist.com/article/neural-net-ridiculous-candy-hearts/
https://www.cnet.com/news/ai-generated-valentines-day-candy-heart-ideas-dorky-but-fresh/
https://www.aiweirdness.com/this-time-i-didnt-train-a-neural-20-02-14/